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        教師信息個人照片
        姓    名余燁性    別  女
        出生年月
        最終學位博士
        畢業學校合肥工業大學
        從事專業計算機科學與技術職    務
        所屬院系計算機與信息學院
        所屬科室(研究所)計算機應用技術研究所職     稱副教授
        聯系方式
        辦公電話
        E-mailyuye(at)hfut.edu.cn
        通訊地址
        郵  編
        簡    歷


        余燁,博士,合肥工業大學計算機與信息學院副教授,碩士生導師。20105月獲得合肥工業大學計算機科學與技術專業工學博士學位;2008.09-2009.10,美國北德克薩斯大學訪問學者;2017.03-2017.12,美國紐約州立大學布法羅分校訪問學者。中國計算機學會計算機視覺專業組委員,中國圖像圖形學會機器視覺專委會委員,《CCF-CV簡報》“委員風采”欄目主編,中國儀器儀表學會微機應用分會理事長助理,全國計算機技術與應用學術會議(CACIS)組織委員會主席。主持和參加國家自然科學基金、國家863預研項目、安徽省科技攻關項目、安徽省高校省級自然科學研究項目、企業委托項目等多項,已獲發明專利10余項、軟件著作權登記20余項,在IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems (ITS)、自動化學報等國內外知名期刊會議上發表學術論文60余篇。主要研究領域為計算機視覺、模式識別、圖像處理、虛擬現實與三維建模。


        研究方向


        大數據下的計算機視覺技術、圖像與視頻信息處理、人工智能與機器學習、深度學習在智能交通中的應用(尤其致力于基于深度學習的車輛相關特征檢測與識別技術,以及這些技術在智能交通系統中的應用)
        目前開展的研究工作包含以下幾個部分:
        1. 基于視頻圖像的車標、車型、車輛精細特征識別技術(深度學習在智能交通中的應用研究);
        2. 基于RGB-D數據的場景信息提取和重建(虛擬現實與可視化);
        3. 交通視頻中的目標檢測與跟蹤、異常行為判斷(大數據下的計算機視覺、圖像與視頻信息處理)

        歡迎對上述方向感興趣,主動性強、有志于科研、有遠大抱負的同學加入課題組,參與日常的學習,參與項目及研究工作!

        課題組為每位同學提供助研津貼、提供參加前言學術會議的一些機會,對科研成果進行獎勵!

        本課題組:Active & Act; Patient and Insistent~~~


        教學工作


        1. Java程序設計
        2. 動漫工具基礎
        3. 圖像與視頻信息處理
        4. 10級電氣信息類創新實驗班班主任
        5. 14級計算機與信息類本碩實驗班班主任

        6. 19級計算機二班班主任


        獲獎情況


        1. 參與的營運車輛及駕駛人智能識別與關聯比對關鍵技術研究 獲得安徽省交通科技進步一等獎。

        2. 指導學生獲得安徽省2017年華信智原杯大學生程序設計大賽本科組三等獎;

        3. 獲得計算機與信息學院教學專項獎勵金;

        4. 指導研究生獲得國家獎學金(獎金2萬);
        5. 合肥工業大學優秀班主任稱號;
        6. 計算機設計大賽優秀指導老師;
        7. 獲得學生評教個人優秀獎”;

        8. 多媒體課件《Java程序設計》獲得2012年安徽省多媒體教育軟件大賽(評獎活動高等教育組多媒體課件)三等獎。
        9. 合肥工業大學畢業實習優秀指導教師
        10. 2010年在安徽省幸星杯中指導的大學生動漫創意設計大賽平面創意作品榮獲二等獎

        11. 參與的合肥市重點科研計劃項目科技展示虛擬現實軟件及產業化獲得了安徽省科學技術研究成果三等獎。

        此外,導師制下所指導的本科生多次獲得多媒體競賽獎項,所指導的本科畢業設計多次獲得省或校級優秀本科畢業設計,指導國家級、校級創新項目多項,指導本科生發表學術論文3篇,指導本科生申請專利2項。


        主要論著


        科研項目:

        • 國家自然科學基金項目夜間環境下多姿態精細車款識別方法研究,主持;

        • 安徽省重點研究和開發計劃項目AI+公安交管一體化運維監管云平臺”,主持;

        • 企業合作項目“軟件單元和集成測試”、“飛行任務規劃軟件”、“雷達數據分析軟件”、“景區智慧旅游系統軟件開發”、“糧庫監控三維展示及可視化軟件”、“三維數字地圖場景生成服務器”等,主持;

        • 安徽省高校省級自然科學研究項目“全景監控視頻中的目標跟蹤及仿真分析方法研究”(No.KJ2014ZD27),主持;

        • 安徽省科技攻關項目“基于視頻圖像的車型識別技術研究”,主負責;

        • 安徽省技術轉移計劃項目“基于實景影像的道路交通設施信息采集系統”,主持;

        •  安徽省科技攻關項目“WebGIS+Web3D支持下的皖北旅游數字化平臺建設——以淮南毛集為示范”,(No. 12010402108),主負責;

        • 國家自然科學基金(青年科學基金)項目“多層次姿態可變輻射虛擬人模型及其建模方法研究”,參與;

        • 國家自然科學基金“面向樣例創新的動畫角色重構研究(NO:61070124)”,參與;

        • 安徽省自然科學基金項目“基于虛擬實景的矢量地圖交通元素自動采集方法研究(No.11040606Q43)”,主持;

        •  合肥工業大學博士專項科研資助基金“基于LIDAR和衛星圖像的居民區建筑物重建技術研究”,主持;

        •  合肥工業大學重大項目預研專項“古文物、古文化的數字化保護及宣傳”,參與;

        • Oak Ridge Associated Universities (ORAU) 資助項目“Fusing LiDAR and Infrared to Model and Simulate Hydrological Events”,參與;

        • 中美國家自然科學基金國際合作交流項目“一種新的經濟和環境規劃分析工具,LIDAR 應用領域的擴展(項目編號: 60573174)”,參與;

        近期發表論文:

        • Ye Yu, Hua Li, Jun Wang, et al. A Multilayer Pyramid Network Based on Learning for Vehicle Logo Recognition. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. (SCI 1)

        • 余燁,徐京濤,賀敏雪,路強. 增強邊緣梯度特征局部量化策略驅動下的車標識別[J]. 中國圖象圖形學報, 2019, 24(9): 49-62.

        • 余燁, 傅云翔, 楊昌東, 路強. 基于FR-ResNet的車輛型號精細識別研究. 自動化學報. 網絡優先出版,網絡出版時間:2019-04-03.

        • Lu Qiang, Zhang Haibo, Xu Wenqiang, Li Jie and Yu Ye. ElectricVIS: Visual Analysis System for Power Supply Data of Smart City[J]. The Journal of Supercomputing, 2019.05, Accepted. (SCI, DOI: 10.1007/s11227-019-02924-4)

        • Yu Y, Jun W, Jingting L, et al. Vehicle logo recognition based on overlapping enhanced patterns of oriented edge magnitudes[J]. Computers & Electrical Engineering, 2018, 71:273-283. (SCI 3)

        • 余燁, 金強, 傅云翔, 路強. 基于Fg-CarNet的車輛型號精細分類研究. 自動化學報, 2018, 44(10): 1864-1875.

        • Ye Yu ; Qiang Jin ; Chang Wen Chen. FF-CMnet: A CNN-Based Model for Fine-Grained Classification of Car Models Based on Feature Fusion. 2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), DOI: 10.1109/ICME.2018.8486443.

        • Nie Z, Yu Y, Jin Q. A Vehicle Logo Recognition Approach Based on Foreground-Background Pixel-Pair Feature[M]. Transactions on Edutainment XIII. Springer Berlin Heidelberg, 2017.

        • 曹明偉, 余燁. 基于多層背景模型的運動目標檢測. 電子學報, 2016, 44(9): 2126-2133.

        • 余燁, 聶振興, 金強, 王江明. 前背景骨架區域隨機點對策略驅動下的車標識別方法. 中國圖象圖形學報, 2016, 21(10): 1348-1356.




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