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        教師信息個人照片
        姓    名楊靜性    別  女
        出生年月1979-08-01最終學位博士
        畢業學校合肥工業大學
        從事專業計算機職    務
        所屬院系計算機科學與技術系
        所屬科室(研究所)軟件所職     稱副教授

        聯系方式

        辦公電話13866185496
        E-mailjsjyj0801@163.com
        通訊地址合肥工業大學計算機與信息學院
        郵  編230009
        簡    歷

        楊靜:女,漢族,1979年8月出生,安徽渦陽人,合肥工業大學計算機學院副教授,分別于2004和2013年獲合肥工業大學碩士和博士學位,主要研究領域為人工智能、數據挖掘、生物信息學。近年來主持的若干科研項目,已在國內外主要學術期刊和學術會議上發表論文多篇SCI論文。
        研究方向

        人工智能,數據挖掘,生物信息學

        1.主持項目:

        (1)安徽省科學技術廳重點研究與開發計劃面上攻關項目“數據驅動的燃機狀態分析和故障預測關鍵問題研究”(201904a05020073);

        (2)合肥工業大學平臺A類項目科學前沿創新專項“加性噪聲模型的因果結構學習關鍵問題研究”(PA2018GDQT0011);

        (3) 國家自然科學基金青年項目“面向非線性非高斯數據的因果結構學習算法研究”(61305064);

        (4) 科技部國家高技術研究發展計劃(863計劃)子課題“多源異構數據集成與挖掘的關鍵技術研究”(2012AA011005);

        (5)合肥工業大學??蒲邪l展基金“基于粗糙集理論的聚類分析研究”(062101f)。

        2.參加項目:
        (1)國家自然科學基金面上項目“風沙環境中基于機會通信的無線傳感器網絡組網問題的基礎研究與示范性應用”(61073193)
        (2)安徽省自然科學基金“基于云計算的企業文檔管理關鍵技術研究”
        (11040606M152)
        (3)安徽省高校省級自然科學研究項目“基于虛擬化的物聯網服務自適應性研究”(重大項目)(KJ2011ZD06)
        (4)973前期研究課題“普適個性化信息處理基礎理論和方法研究”(2009CB326203);
        (5)國家自然科學基金-重大研究計劃“計算化學E-SCIENCE研究與示范應用”(90612016) ;
        (6)國家自然科學基金(青年)“惡劣天氣條件下圖像復原算法的研究”(60705015);
        (7)安徽省自然科學基金“基于貝葉斯網技術的智能Agents 自組織和學習的研究”(03042305);
        (8)安徽省自然科學基金“基于動態影響圖的多Agent建模與決策研究” 070412064);
        (9)合肥工業大學??蒲邪l展基金“貝葉斯網絡推理算法的并行化研究”(070504F);
        (10)合肥工業大學??蒲邪l展基金“基于動態影響圖的多智能體決策問題研究”(2007GDBJ047);
        (11)?;稹皣壹壗虒W名師獎人才培育”(2010HGXJ0020); 

        3.參加橫向項目:
        ?。?)“氣象預報預警智能化系統”(09-923);
        ?。?)“關于電力客戶信用評級模型及其實用化研究”(08-763);
        ?。?)“供電企業MIS系統(V2)框架”(07-17)。

        教學工作

        1.面向本科生講授了面向對象程序設計、程序設計基礎課程,指導計算機基礎實踐、程序設計基礎實踐課程設計

        2.對程序設計教學工作進行積極探索,發表了1篇教改論文“程序設計課程教學改革探討”;主持合肥工業大學教研項目“基于開源技術的學生實踐與創新能力培養研究”1項,參加教育部項目“本科專業規范研制” (406-0340010001)1項,參加安徽省教育廳重點教研項目“高校信息類專業程序設計能力培養模式的探索與實踐” (2008jyxm050)1項;參加國家精品課程項目“程序設計基礎”1項,參加校精品課程項目“程序設計基礎”1項,參加省精品課程項目“程序設計基礎”1項,參加合肥工業大學“程序設計技術”教學團隊1項。
        獲獎情況

        1.2002年獲院青年教師講課比賽三等獎

        2.2004年獲院青年教師講課比賽三等獎

        3.曾獲“2009年度學生評教個人優秀獎”

        4.06年指導合肥工業大學學生創新項目1項,指導學生參加“斛兵杯”大學生課外學術科技作品競賽,獲得三等獎。

        5.帶隊參加2009年“紅旗杯全國大學生開源軟件技術競賽”,榮獲“團隊特等獎”的佳績,學生個人也獲得了金獎,銀獎,銅獎等優異成績,本人也榮獲“最佳指導老師”的稱號


        主要論著


        1.Jing Yang(#), Na Li, Shuai Fang(*), Kui Yu, Yu Chen, Semantic Features Prediction for Pulmonary Nodule Diagnosis Based on Online Streaming Feature Selection, IEEE Access, 2019, 7:61121-61135. (JCR 2)


        2. Jing Yang(#), Xiaoxue Guo, Ning An(*), Aiguo Wang, Kui Yu, Streaming feature-based causal structure learning algorithm withsymmetrical uncertainty, Information Sciences, 2018, 467: 708-724.  (JCR 2)


        3. J. Yang, N. An* and Gil Alterovitz, A Partial Correlation

        Statistic Structure Learning Algorithm Under Linear Structural Equation Models, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol.28, No.10, pp.2552-2565, 2016.(SCI 2區,2016年影響因子2.476, 中國計算機學會A類期刊)

        4. J. Yang, L. Li, “A partial correlation-based Bayesian network structure learning algorithm under linear SEM”, Knowledge-Based Systems, Vol.24, No.7, pp.963-976, 2011. ( SCI 2區,2012年影響因子4.104 ) 

        5. J. Yang, N. An, K.X. Wang, A.G. Wang, L. Li, “An efficient causal structure learning algorithm based on recursive simultaneous equations model”, Chinese Journal of Electronics, Vol.22, No.3, pp.553-557, 2013.
        (SCI 4區)

        6. J. Yang, N. An, G. Alterovitz, L. Li, A.G. Wang, “Causal Discovery Based on Healthcare Information”, Proc. of IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), pp.71-73, Shanghai, China, 2013.12.18-21, Poster Paper. 計算機學會國際學術會議B類.

        7. J. Yang, L. Li, “A partial correlation-based Bayesian network structure learning algorithm under SEM”, Proc. of the 15th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD), pp.63-74, Shenzhen, 2011.5. long presentation. (計算機學會國際學術會議C類,錄用率:9.7% long presentation +17.5% short presentation out of 331 submissions) ( EI)

        8. J. Yang, A.G. Wang, K.X. Wang, N. An, L. Li, “Discovering causal relations from cross-sectional data”, Proc. of the 5th International Conference on Computer and Electrical Engineering(ICCEE), HongKong, 2012.10. 

        9. J. Yang, H. Wang, X.G. Hu, B.F. Fang, “A new classification algorithm based on rough set and entropy”, Journal of Computational Information Systems, Vol.3, No.5, pp.1443-1449, 2007. ( EI)

        10. H. Wang, J. Yang , X.G. Hu, B.F. Fang, “ A New Classification Algorithm based on Entropy and Relative Reduced Extended Concept Lattice”, Proc. of IEEE the Third International Conference on Machine Learning and Cybenetics(ICMLC), pp.1224-1228, Shanghai, 2004.8. (EI)

        11. J. Yang , H. Wang ,X.G. Hu, Z.H. Hu, “A new classification algorithm based on rough set and entropy”, Proc. of IEEE the Second International Conference on Machine Learning and Cybenetics(ICMLC), pp.364-368,Xi’an, 2003.11. (EI)

        12.楊靜、王浩、胡學鋼,決策規則的約簡,計算機科學,第28卷第5期???,2001.


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