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        復雜環境中的雷達目標智能感知與識別

        發布者:計算機信息發布時間:2019-12-18瀏覽次數:210

        報告題目:復雜環境中的雷達目標智能感知與識別

        報告人:邢孟道 教授

        單位:西安電子科技大學

        報告時間:2019年1223日(周9

        報告地點:翡翠湖校區科教樓A座第九會議室


        摘要:本報告將針對復雜環境下雷達目標智能感知與識別開展介紹。雷達技術被美國列為八大對華禁運技術之首,我國雷達技術的發展必須立足于自主創新。復雜環境會導致目標檢測識別出現信息模糊、信息不完整和樣本庫不完備等問題,本報告針對上述問題,結合合成孔徑雷達(SAR)成像技術,分別介紹基于傳統方法和深度學習的星載SAR艦船目標檢測方法,機載SAR地面坦克目標檢測識別算法等。


        報告人簡介:

        邢孟道,1975年生,浙江嵊州人,西安電子科技大學電子工程學院教授、博士生導師,前沿交叉研究院副院長,當選 IEEE Fellow(2019),入選中共中央組織部“萬人計劃”(2019),國家杰出青年科學基金獲得者(2018)、國家首屆優秀青年科學基金獲得者(2012)、科技部創新人才推進計劃中青年科技創新領軍人才獲得者、教育部新世紀優秀人才支持計劃獲得者、陜西省創新團隊負責人,2018年獲得陜西省科學技術一等獎,連續五年入選Elsevier電子和電氣工程領域“中國高被引學者榜單”,其博士論文獲得2004年全國百篇優秀博士論文提名獎,2002年7月破格評為副教授,2004年7月破格評為教授 ,主要研究方向為雷達成像技術、稀疏信號處理、激光合成孔徑成像、微波光子合成孔徑成像。



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